Orchestra i processi.
Pianifica la produzione alimentare con l'AI.
Digital Planner unisce un motore di orchestrazione dei workflow, un planner verticale per il food e un livello di intelligenza artificiale che prevede la domanda, individua i colli di bottiglia e ottimizza turni e impianti. Ogni numero passa da un algoritmo deterministico: l'AI spiega, non inventa.
Una sola vista su workflow, lotti e previsioni
Timeline dell'Orchestrator e metriche del Food Production Planner sullo stesso dato, aggiornato in tempo reale.
- Reparto
- Cottura
- Risorsa
- Forno 1
- Inizio
- Mar 09:00
- Durata
- 7 h
Workflow dinamici, risorse allocate in tempo reale
Ogni operazione tra reparti diventa un task con dipendenze, risorse e SLA. L'engine ricalcola il piano quando cambia la domanda, si ferma una macchina o un lotto non passa il controllo qualità.
- operator registra log vocali/testuali dal reparto
- manager approva, pianifica e interroga il Copilot
- admin configura integrazioni, finanza e sicurezza
Workflow manager dinamico
Definisci processi con dipendenze, approvazioni e ruoli. Le modifiche si propagano a valle senza ripianificare a mano.
Allocazione risorse real-time
Linee, forni, celle, operatori e dock assegnati in base a capacità, turni e vincoli HACCP.
Gantt e timeline interattive
Trascina, riprogramma e confronta piano vs. consuntivo con evidenza dei colli di bottiglia.
Stato cross-dipartimentale
Impasti, cottura, confezionamento, qualità e logistica condividono un'unica sorgente di verità.
Dal lotto alla scadenza, tutto tracciato
Pianificazione batch per categorie ad alta deperibilità (pinse, fritti, quarta gamma), scalatura ricette, tracciabilità ingrediente → lotto → cliente e previsione della resa.
Batch planning
Sequenzia i lotti su linee e forni rispettando lievitazioni, sanificazioni e finestre di consegna.
Recipe scaling
Ricette parametriche: cambia i kg e ottieni ingredienti, tempi e costo materia prima aggiornati.
Tracciabilità ingredienti
Ogni lotto finito conserva i lotti fornitore usati: richiami mirati in minuti, non giorni.
Yield forecasting
Resa attesa per prodotto e linea con intervalli di confidenza, calibrata sui dati storici.
Waste reduction metrics
Scarto per categoria e causa, con soglie e anomalie statistiche sui dati reali di produzione.
Shelf-life monitoring
Vita residua per lotto e canale; suggerimenti di rotazione e promozione prima della scadenza.
Un livello di intelligenza che lavora sui tuoi dati, non al posto tuo
Un motore analitico (autoencoder profondo + campionamento semi-Monte Carlo) produce scenari e probabilità; il Copilot LLM li interpreta e li traduce in azioni operative, chiamando strumenti verificabili.
Demand forecasting automatico
Previsioni a 7/30 giorni per categoria con bande p10–p90, addestrate sullo storico di produzione, meteo e vendite.
Bottleneck detection
Rileva saturazioni di linee e forni prima che accadano, con impatto stimato su OTIF e scarto.
Task routing automatico
Sposta e ri-sequenzia i task sulle risorse disponibili rispettando vincoli di processo e qualità.
Smart shift & equipment scheduling
Propone turni e uso macchine che minimizzano straordinari, energia e tempi di attesa.
Anomaly detection
Errore di ricostruzione su scarti, consumi e produzione con soglie dinamiche (media + k·σ).
Risposte in secondi, non minuti
Timeout 20 s, retry esponenziale, fallback tra modelli e job asincroni con stato: niente attese cieche.
L'energia è un ingrediente: la pianifichiamo anche lei
Lo stesso motore di anomaly detection usato per la produzione monitora impianti fotovoltaici e consumi dello stabilimento. Le fasce di produzione energivora vengono spostate quando l'autoproduzione è massima, e ogni deviazione degli impianti è segnalata prima che diventi un costo.
- · Analisi per impianto e per singola stringa/MPPT, con gruppi di orientamento
- · Soglia dinamica su media e deviazione dell'errore di ricostruzione
- · Bollette elettriche lette automaticamente (OCR + LLM) e riconciliate con i consumi
Tre blocchi, un'unica fonte di verità
Architettura ibrida: agenti deterministici calcolano, persistono e integrano; l'agente LLM orchestra la conversazione e interpreta. Nessun numero viene generato dal modello linguistico.
- Chat Copilot via WebSocket
- Pannello log e approvazioni
- Timeline, batch e finanza
- Polling con stop su failed / cancelled
- Loop LLM ↔ tool (max 5 turni)
- RBAC sui tool per ruolo
- Report finanziari 202 + status
- request_id, timeout 15–20 s, retry, fallback modelli
- Train / predict con checkpoint
- Semi-Monte Carlo nello spazio latente
- Rischi stock-out e waste per categoria
- Anomalie su scarti e consumi
utente ─▶ WebSocket /ws/chat (connection_id, heartbeat 10 s) ├─ receiver task ─▶ queue ─▶ ChatService.handle │ for turn in 1..5: │ LLM.complete(system_prompt + storico) │ se tool_calls → ToolExecutor.execute → JSON → role="tool" │ altrimenti → risposta testuale ├─ disconnect → cancel task, job = cancelled, cleanup TTL 300 s └─ report PDF → 202 Accepted + task_id → /status → /download
- Meteo (previsioni 7 g)
- ERP / gestionale vendite (MS SQL)
- Bilanci e bollette (PDF, Excel, OCR)
- Impianti energia (API telemetria)
Sicurezza progettata per la produzione, non aggiunta dopo
Controllo accessi per ruolo, cifratura end-to-end, conformità europea e continuità operativa: la matrice completa di ciò che è già nel prodotto.
Identità e accessi
- RBAC per ruolo (operator / manager / admin)
- MFA (TOTP, WebAuthn)
- SSO SAML / OIDC
- Sessioni con scadenza e revoca
Crittografia
- TLS 1.3 in transito
- AES-256 a riposo
- Chiavi gestite e ruotate
- Segreti fuori dal codice (.env / vault)
Compliance
- GDPR: DPA, minimizzazione, diritto all'oblio
- ISO/IEC 27001 readiness
- Log di audit immutabili
- Data residency UE
Business continuity
- Backup cifrati giornalieri
- RPO 24h · RTO 4h
- Health check e riavvio automatico servizi
- Worker recycling e limiti memoria
Resilienza applicativa
- Timeout HTTP 15–20 s su ogni chiamata esterna
- Retry esponenziale e fallback multi-modello LLM
- Job asincroni (202 Accepted) con stato
- Heartbeat WebSocket ogni 10 s
Osservabilità
- request_id per ogni richiesta
- Tracing delle fasi (LLM, tool, report)
- Metriche latenza e memoria
- Modalità debug attivabile per ambiente
Quanto vale un piano migliore?
Stima indicativa basata sui risultati medi osservati: −38% scarto, −60% ore di pianificazione manuale, −9% costo energia grazie allo spostamento delle fasce energivore.
Stime indicative su ipotesi medie di settore e licenza annua di riferimento; non costituiscono offerta.
Porta l'orchestrazione AI nel tuo stabilimento
Demo guidata di 30 minuti sui tuoi dati: pianificazione lotti, previsione domanda e report finanziario automatico.